据介绍，项目筹划建立全国肺结节风险评估数据库，开辟智能化风险评估与诊断体系，并在全国范围内验证推广。

4月25日，国度科技重大年夜专项“肺结节人工智能精准甄别技巧研发及应用研究”深圳宣布会举办。该项目由四川大年夜学华西病院牵头，结合广州医科大年夜学、中国人平易近解放军总病院及深圳泽医细胞治疗集团等医疗机构合营实施，标记住我国在肺癌早筛范畴迈入了“AI+检测”立异融合的新纪元。

宣布会由揭幕式致辞、项目启动典礼、项目筹划申报及专家圆桌会议四个部分构成。项目聚焦肺结节人工智能精准甄别技巧研发与应用，旨在弥补AI技巧在肺癌早筛范畴的空白。经由过程结合AI与基因检测技巧，该项目将冲破传统影像学依附大夫经验的局限，降低误诊率，为肺癌早期防治供给更为高效、精准的技巧手段。

项目启动典礼上，中南大年夜学湘雅病院呼吸与危重症医学科副主任李敏、深圳海外孔雀筹划首席科学家胡立夫及深圳泽医细胞治疗集团CEO白宗科等人合营见证了这一重要时刻。

在项目筹划申报环节，四川大年夜学华西病院呼吸与危重症医学科主任刘丹具体介绍了《肺结节预警与干涉研究路径图》。她表示，肺结节的良恶性辨别是肺癌防治的关键。本次重大年夜专项将经由过程研发多模态AI影像分析体系、构建甲基化生物标记物数据库及建立首个百万级肺结节多组学数据库等三大年夜技巧冲破，构建精准诊疗体系，为临床决定计划供给科学支撑。

专家圆桌论坛环绕“影像组学、多组学与甲基化：多模态技巧若何协同推动肺结节良恶性诊断”议题展开深刻评论辩论。

胡立夫分享表示，跟着健康意识的晋升和医学影像技巧的进步，我国肺结节检出率和患者数量快速增长，已成为不容忽视的健康问题。然而，传统筛查手段存在误诊率高、预警不精准等局限，使得早期发明和治疗面对挑衅。是以，国度将该项目列为“健康中国2030”核心攻关义务之一，旨在经由过程科技立异解决这一重大年夜公共卫生难题。